本文图片均由上海市工商联供图。
2025年6月24日下午，由上海市工商联全新打造的“青年草坪·创新创业湃对”首次走进高校，于复旦大学计算与智能创新学院成功举办。本次活动以“ai×新业态：人工智能驱动产业进化”为主题，汇聚来自政府、高校、企业及青年创客代表，围绕ai技术如何赋能千行百业、重塑社会经济新模式，展开深入探讨与交流。
上海市工商联党组成员、副主席汪剑明 在致辞与总结中指出 ，推动ai产业化发展需立足国家战略，高校应勇当先锋，青年创客攻坚“卡脖子”技术，推动产学研用深度融合，构建共生共赢生态。工商联将聚焦企业与青年的实际需求，提升政策服务精准度与包容度。
复旦大学党委副书记钱海红在致辞中表示 ： 高校作为创新策源地，理应为ai产业发展提供人才支撑和智力支持。
复旦宣传部部长方明 回顾复旦计算机学科的发展历程，并表示复旦正加快建设六大新工科创新学院，打造一流ai创新平台。他寄语青年，要“既秉持技术理性，也胸怀社会关怀”。
杨浦区副区长于洋 介绍，杨浦聚集了8000余家数字经济企业，构建“1 2 3 4”现代化产业体系，ai应用已覆盖物流、商业等多个领域。他希望通过“青年草坪”平台，促进ai技术转化，服务智慧治理和消费升级，引领青年走在前沿。
启创仪式：沃土孕新，种子落地生根
在“沃土孕新”启创仪式上，复旦大学计算与智能创新学院党委书记王新、澎湃新闻网副总裁黄武锋、杨浦区委统战部副部长王莲青、市工商联宣教部部长吴娟等嘉宾，共同为象征青年创新的种子容器注入科研基因、政策支持、区域资源与传播声浪的四色沃土。
现场主持人深情描述：“每一捧沃土都是对创新生态最坚实的守护，每一粒种子的萌发，都有望成就未来产业的参天大树！”
主题演讲：三位嘉宾纵论 ai 新业态核心议题
季昕华：通用大模型赋能千行百业
上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华。
作为首位演讲嘉宾，上海市工商联副主席、优刻得科技董事长季昕华用生动案例解析了agi（通用人工智能）如何催化生产力。
他首先分享：“中国的ai创新不比国际弱，我们华人在ai领域非常强大，占全球ams研究人员一半以上。”
季昕华总结了大模型的四种形态：基础模型、行业模型、机器人、ai应用，并以实际案例说明ai已在产品设计、代码生成、生产优化、精准营销、智能客服等环节落地。
他直言：“ai是百业的新引擎，越本土、越垂直、越能生根发芽。我们必须用中国企业的数据和场景，打磨出最适合中国市场的ai产品。”
陈运文： ai agent 从工具到伙伴
达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长陈运文。
紧接着，达观数据创始人、上海市工商联青创联副会长 陈运文 带来了《从工具到伙伴：ai agent的认知升维》。
他开门见山：“ai智能体的本质是把人的记忆、规划、执行能力外化，成为企业里的‘数字白领’！”
他详细讲解了智能体发展四阶段：l1基础助理、l2专业处理、l3自主作业、l4全面智能，并分享达观数据在智能知识库、合同审阅、投研报告等场景的落地经验。
陈运文用一个跨越千年的对比收尾：“ai agent就像宋代的活字印刷术，它是一种生产力革命。它正在把白领的脑力工作自动化，提升千倍效率。”
钱振兴： ai 时代的安全守护者
压轴登场的复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴，用一连串真实案例为ai安全敲响警钟。他指出，人工智能安全主要涉及四个阶段：数据准备、模型训练、模型评估、模型部署，从头到尾都可能埋藏风险。
他列举了著名的ai诈骗、恋爱操纵、深度伪造等典型案例，强调ai在整个链条中都可能遭遇对抗样本、数据投毒、后门植入、隐私泄露、越狱等安全隐患。他提醒企业：不要泄露模型架构，防止被有针对性攻击；若委托第三方训练，要严格检测数据源；使用开源或外包模型，务必进行后门测评；同时要高度警惕隐私泄露，否则将面临巨额赔偿或刑事责任等等。
正如钱振兴教授所言：“在ai世界，‘眼见为实’已经不再成立。未来是一个‘眼见为假’的时代。每家ai企业都必须把安全合规放在首位，否则风险无处不在。”
圆桌对话：多维视角激辩 ai 产业化痛点
本次圆桌论坛由达观数据创始人陈运文主持，邀请来自学界与产业一线的专家，围绕“程序员是否会被ai淘汰”“ai是否会放大社会歧视”“ai产业化的关键词”等议题展开深度讨论。
论坛还特别选取了来自“痛点投放箱”的代表性问题，涵盖世界模型构建、多模态幻觉、工业ai落地难点等真实困境，由上海正网信息技术有限公司创始人江素芳、一者信息科技张井、杨浦建筑装饰公司资金辉、复旦大学学生吴沈曦等多个企业家和学生代表提交。
这些问题也成为随后嘉宾对话的重要切入口，多位发言人结合自身经验给予了针对性地回应与思考。
企业家与学生代表。
钱振兴： ai 泡沫与安全需要筑牢监管防线
复旦大学计算与智能创新学院教授钱振兴首先从学术和风险视角提出了自己的观察。他认为，ai热潮与20世纪80年代的专家系统有相似之处：一开始热度高、投入大，但后期更新维护代价高昂、价值回报却未必对等。
“现在热钱都涌入大模型，就像当年的专家系统热潮。结果后期更新代价高、价值产出低，最后泡沫破灭。因此政府需要适度监管，平衡投入和回报。”
钱振兴强调，ai产业创新固然重要，但更需要在安全合规方面筑牢防火墙，避免风险外溢，“一旦没有监管，泡沫化一定会带来不可逆的损失。”
何震瀛：高校与企业合作需讲究策略
同样来自复旦大学计算与智能创新学院的何教授，则把目光聚焦在产学研合作的“策略”上。他指出，很多高校在ai研究中注重前沿性和学术高度，而企业更看重落地效率和现金流回报，这之间的张力如果调和不好，常常导致研究与应用“两张皮”。
“学校关心前沿性，企业看重现金流。只有通过合适的策略找到两者交汇点，才能加速算法真正落地产业。”
他呼吁更多产学研用主体要学会“换位思考”，既要有可持续的商业闭环，也不能牺牲技术创新的底线。
罗峰：场景为王，离开场景一切落空
以见科技创始人罗峰则站在一线产业落地者的角度发声。他强调，不管大模型多强大、参数多庞大，若没有结合具体的行业场景，依旧无法解决真实痛点。
“在建筑工程里，我们把ai可视化与空间智能结合，提升进度管理和质量检测，这就是典型场景化落地。”
他形象地说：“场景是ai落地的土壤，没有场景再强的ai也只能是空中楼阁。”
刘丰枝： ai 要交付结果，而不是停留在 ppt
民生集团副总裁 刘丰枝 用最直接的企业语言讲述了“结果导向”的核心。他指出，ai在hr场景里可以极大降低重复性操作的成本，例如跨100个城市同时处理社保公积金业务，但一旦没有产出实效，企业无法持续买单。
“ai在企业中必须交付一个明确的结果，比如一键核算、一键对账，这样才能把钱省下来、把人力用到更高价值的事情上。”
同时，他也提醒，ai自动筛选简历若无规范和监管，可能放大人类本就存在的性别、年龄、地域等偏见，形成新的“数字歧视”。
唐海峰：算法再好，也要守住隐私和合法性
上海美赞数码科技有限公司总经理唐海峰直言，他们在智慧公安、养老、校园等场景中，最头疼的就是“数据合法合规”和“真实数据不足”。一方面，想提升模型精度必须用真实人脸、视频；另一方面，隐私保护法规越来越严格，如何在创新和合规之间找平衡，成了行业最大的痛点。
“算法必须落地，但必须合规。不能为了更准的数据而踩了法律红线。”
唐海峰还指出，越贴近百姓生活的智慧场景，对安全性和可解释性的要求就越高，这倒逼企业必须在产品设计阶段就考虑合规。
当青春遇见 ai ，未来可期
在总结中，上海市工商联党组成员、副主席汪剑明高度肯定本次“青年草坪”论坛的价值，提出三点期望：
坚持创新精神 ：以国家战略为方向，激发青年担当；
推进协同发展： 推动产学研用的深度融合与“化学反应”；
服务聚焦实际 ：鼓励科研与企业共同解决城市与社会问题。
他寄语青年：“当青春遇见ai，当实验室连通生产线，必将共同书写上海全球科创中心建设的新篇章。”
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